- Main
- Computers - Artificial Intelligence (AI)
- Machine Learning Engineering in Action...
Machine Learning Engineering in Action (Final Release)
Ben Wilsonคุณชอบหนังสือเล่มนี้มากแค่ไหน
คุณภาพของไฟล์เป็นอย่างไรบ้าง
ดาวน์โหลดหนังสือเพื่อประเมินคุณภาพของไฟล์
คุณภาพของไฟล์ที่คุณดาวน์โหลดมาเป็นอย่างไรบ้าง
Field-tested tips, tricks, and design patterns for building machine learning projects that are deployable, maintainable, and secure from concept to production.
In Machine Learning Engineering in Action, you will learn:
• Evaluating data science problems to find the most effective solution
• Scoping a machine learning project for usage expectations and budget
• Process techniques that minimize wasted effort and speed up production
• Assessing a project using standardized prototyping work and statistical validation
• Choosing the right technologies and tools for your project
• Making your codebase more understandable, maintainable, and testable
• Automating your troubleshooting and logging practices
Ferrying a machine learning project from your data science team to your end users is no easy task. Machine Learning Engineering in Action will help you make it simple. Inside, you’ll find fantastic advice from veteran industry expert Ben Wilson, Principal Resident Solutions Architect at Databricks.
Ben introduces his personal toolbox of techniques for building deployable and maintainable production machine learning systems. You’ll learn the importance of Agile methodologies for fast prototyping and conferring with stakeholders, while developing a new appreciation for the importance of planning. Adopting well-established software development standards will help you deliver better code management, and make it easier to test, scale, and even reuse your machine learning code. Every method is explained in a friendly, peer-to-peer style and illustrated with production-ready source code.
About the reader
For data scientists who know machine learning and the basics of object-oriented programming.
About the author
Ben Wilson is Principal Resident Solutions Architect at Databricks, where he developed the Databricks Labs AutoML project. He is also an MLflow committer.
In Machine Learning Engineering in Action, you will learn:
• Evaluating data science problems to find the most effective solution
• Scoping a machine learning project for usage expectations and budget
• Process techniques that minimize wasted effort and speed up production
• Assessing a project using standardized prototyping work and statistical validation
• Choosing the right technologies and tools for your project
• Making your codebase more understandable, maintainable, and testable
• Automating your troubleshooting and logging practices
Ferrying a machine learning project from your data science team to your end users is no easy task. Machine Learning Engineering in Action will help you make it simple. Inside, you’ll find fantastic advice from veteran industry expert Ben Wilson, Principal Resident Solutions Architect at Databricks.
Ben introduces his personal toolbox of techniques for building deployable and maintainable production machine learning systems. You’ll learn the importance of Agile methodologies for fast prototyping and conferring with stakeholders, while developing a new appreciation for the importance of planning. Adopting well-established software development standards will help you deliver better code management, and make it easier to test, scale, and even reuse your machine learning code. Every method is explained in a friendly, peer-to-peer style and illustrated with production-ready source code.
About the reader
For data scientists who know machine learning and the basics of object-oriented programming.
About the author
Ben Wilson is Principal Resident Solutions Architect at Databricks, where he developed the Databricks Labs AutoML project. He is also an MLflow committer.
หมวดหมู่:
ปี:
2022
ฉบับพิมพ์ครั้งที่:
1
สำนักพิมพ์:
Manning Publications
ภาษา:
english
จำนวนหน้า:
578
ISBN 10:
1617298719
ISBN 13:
9781617298714
ไฟล์:
PDF, 26.38 MB
แท็กของคุณ:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2022
อ่านออนไลน์
- ดาวน์โหลด
- pdf 26.38 MB Current page
- Checking other formats...
- แปลงเป็น
- ปลดล็อกการแปลงไฟล์ขนาดใหญ่กว่า 8 MBPremium
ไฟล์จะถูกส่งไปยังที่อยู่อีเมลของคุณ อาจใช้เวลา 1-5 นาที ก่อนที่คุณจะได้รับ
ไฟล์จะถูกส่งไปยังบัญชี Telegram ของคุณภายใน 1-5 นาที
สำคัญ: กรุณาตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เชื่อมโยงบัญชีของคุณกับบอตของ Z-Library ใน Telegram
ไฟล์จะถูกส่งไปยังอุปกรณ์ Kindle ของคุณภายใน 1-5 นาที
หมายเหตุ: คุณต้องยืนยันหนังสือทุกเล่มที่คุณจะส่งไปยัง Kindle ของคุณ ตรวจสอบกล่องจดหมายเข้าของคุณเพื่อค้นหาอีเมลยืนยันจาก Amazon Kindle Support
กำลังแปลงเป็น อยู่
การแปลงเป็น ล้มเหลว
สิทธิประโยชน์ของบัญชีแบบพรีเมียม
- ส่งไฟล์ไปยังเครื่อง eReader
- ขีดจำกัดการดาวน์โหลดที่เพิ่มขึ้น
- สามารถแปลงไฟล์ได้
- ผลการค้นหาเพิ่มเติม
- สิทธิประโยชน์อื่นๆ