Neurális hálózatok
Horváth Gábor
A neurális számítástechnika - bár több mint 50 éves múltra tekint vissza - az utóbbi 15-20 év során vált önálló tudománnyá, amely szilárd elméleti alapokkal, egyre szélesebb alkalmazási körrel és egyre több alkalmazási tapasztalattal rendelkezik. E terület legfontosabb elméleti és gyakorlati eredményeit igyekszünk bemutatni.
A könyv a neurális hálózatok immár klasszikusnak számító eredményeinek bemutatásán túl áttekinti az adatokból való tanulás legfontosabb matematikai eredményeit, összefoglalja a statisztikus tanuláselmélet főbb eredményeit, részletesen foglalkozik a kernel módszerekkel és a moduláris felépítésű hálózatokkal, valamint tárgyalja a nemellenórzött tanítású hálókat.
A szerzők részletesen tárgyalják továbbá a neuronhálók gyakorlati alkalmazásánál felmerülő kérdéseket is. Az egyes témakörök megértését pedig számos illusztratív példával és feladattal igyekeznek segfteni.
A könyv a neurális hálózatok immár klasszikusnak számító eredményeinek bemutatásán túl áttekinti az adatokból való tanulás legfontosabb matematikai eredményeit, összefoglalja a statisztikus tanuláselmélet főbb eredményeit, részletesen foglalkozik a kernel módszerekkel és a moduláris felépítésű hálózatokkal, valamint tárgyalja a nemellenórzött tanítású hálókat.
A szerzők részletesen tárgyalják továbbá a neuronhálók gyakorlati alkalmazásánál felmerülő kérdéseket is. Az egyes témakörök megértését pedig számos illusztratív példával és feladattal igyekeznek segfteni.
ปี:
2007
สำนักพิมพ์:
PANEM KFT.
ภาษา:
hungarian
ISBN 10:
9635454643
ISBN 13:
9789635454648
ไฟล์:
PDF, 141.56 MB
IPFS:
,
hungarian, 2007